找到值得先做的问题
不是「哪里都能用 AI」，是找到真正影响收入、成本或风险的那个问题。
价值定位
工具越来越多，项目越来越少
缺的不是工具，是把工具变成项目的人。这件事拆开就三步：
把业务语言翻译成功能
让员工听得懂、开发做得出、数据接得上——中间这层翻译最稀缺。
做出能验收的最小方案
小到一个功能也没关系，但必须能用、能测、能验、能签字。
FDE 的价值，是把「AI 能不能用」变成「这个项目能不能交付」。
职业定义
FDE 是一条六步交付流程，不是一次技术演示
FDE 不是单纯写代码，也不是教客户用 AI——而是进入业务现场，并对结果负责。
① 理解业务
坐在客户业务里看问题，而不是在会议室里听转述。
② 找到卡点
用三个业务问题和一张评分表，把表面的诉求拆成真实的卡点。
③ 设计方案
人机分界写清楚：机器做什么，人做什么。人没被替换，是被释放。
④ 做出原型
用 AI 编程工具做出可演示的最小方案——原型不是成品，是让客户看得见的诚意。
⑤ 测试交付
四轮测试走完：内部自测 → Champion 测试 → 正式演示 → 验收签字。
⑥ 验收复购
用数字说话，把「做到了什么」变成可验收的指标。这一步决定这一单能不能收到钱。
前五步决定方案能不能做成，最后一步决定这一单能不能收到钱。
三种学习方式
按你要的结果选方式，不按课程形式
不确定选哪档？点右下角选课助手，或者做一遍下面的自测。
课程大纲
6 个模块，30 节
每节一套完整 PPT 课件，30 节课程对应手册全部方法。点任意一节进播放器，课件属学员内容，需口令解锁。
报名前自测
能做到几项，就进哪个班
六项目测，每项 1 分（0–6 分）。能做到几项，就给自己记几分。
六项目测
- 我能在 30 分钟内说出一个客户的核心业务问题
- 我能把问题写成用户故事
- 我能计算时间、人工和错误成本
- 我能画出简单的数据流
- 我能设计一个 3 天可验证的 MVP
- 我能定义测试和验收标准
0–2 项 · 适合 FDE课程+案例库+社群答疑
先建立 FDE 基础方法，逐项补齐。
3–4 项 · 适合参加直播训练
把零散能力串成完整流程。
5–6 项 · 带真实项目参加线下集训
直接在现场把项目往前推。
FDE 学院
一个人做不大，一群人能
FDE 学院是把愿意下场做的人聚到一起。项目、资源、客户线索在学院里流转，一个人接不下的单子有人一起接。
线索互通
你接不下的、不擅长的，转给学院里对的人。回头他也会转给你。
组队交付
大项目一个人吃不下，组队投、分工干，各自拿各自那份。
经验共享
踩过的坑、谈成的单、用过的工具，在学院内部流动。
讲师
讲 ROI 的人，得先看过老板的账本
前 VC 基金合伙人
看过大量真实项目与资本账本，讲 ROI 是从老板的账本上讲的。
实体创业者
操盘过AI培训机构，既懂业务侧的钱，也懂交付侧的活。
行业一线交付经验
围绕真实业务场景做诊断、方案与交付，案例已沉淀为可复用方法论。
别做被 AI 替换的人，做帮企业替换生产力的人。本手册全部方法均来自真实交付项目沉淀。